Original em inglês
One caution about A/B testing tools is that for all their ease of implementation, the data they provide is somewhat limited, because these tools rely on surface-level metrics, such as which button gets more clicks, rather than whether the people clicking the button ultimately become lasting users. Anyone who has clicked on an irresistible news headline only to be disappointed by the article can understand how a “click” is a poor indicator of long-term customer loyalty. In order to solve this problem, it’s essential that your data analytics can track the participants in any given A/B test from click-through to long-term use.Tradução em português
Uma ressalva sobre as ferramentas de testes A/B: apesar da facilidade de implementação, os dados que fornecem são um pouco limitados, pois dependem de indicadores superficiais, como qual botão recebe mais cliques, em vez de mostrar se as pessoas que clicam acabam se tornando usuários duradouros. Quem já clicou em uma manchete irresistível e se decepcionou com o artigo entende por que um “clique” é um indicador fraco da fidelidade do cliente no longo prazo. Para resolver esse problema, é essencial que sua análise de dados consiga acompanhar os participantes de qualquer teste A/B desde o clique até o uso de longo prazo.Sean Ellis, Morgan Brown · Hacking Growth · Capítulo 2: Seu produto é indispensável? · ¶ 89
Tradução e notas novas preparadas com IA a partir do inglês, sem caráter oficial. Resumos, contexto e comentários são textos editoriais. O link oferece informações bibliográficas, não acesso ao livro enviado.