Nutzung langfristig verfolgen

Englisches Original

One caution about A/B testing tools is that for all their ease of implementation, the data they provide is somewhat limited, because these tools rely on surface-level metrics, such as which button gets more clicks, rather than whether the people clicking the button ultimately become lasting users. Anyone who has clicked on an irresistible news headline only to be disappointed by the article can understand how a “click” is a poor indicator of long-term customer loyalty. In order to solve this problem, it’s essential that your data analytics can track the participants in any given A/B test from click-through to long-term use.

Deutsche Übersetzung

Bei Werkzeugen für A/B Tests ist eines zu beachten: Trotz ihrer einfachen Einführung sind die gelieferten Daten etwas begrenzt, denn die Werkzeuge nutzen oberflächliche Kennzahlen, etwa welcher Knopf mehr Klicks erhält, statt zu erfassen, ob die klickenden Menschen dauerhaft Nutzer werden. Wer schon einmal auf eine unwiderstehliche Schlagzeile geklickt hat und vom Artikel enttäuscht wurde, versteht, warum ein „Klick“ wenig über langfristige Kundentreue aussagt. Um dieses Problem zu lösen, muss Ihre Datenanalyse die Teilnehmer jedes A/B Tests vom Klick bis zur langfristigen Nutzung verfolgen können.